Github

Доменно-ориентированная архитектура

Разделяйте модели по доменам в разные DAG, запускайте их параллельно — идеально подходит для архитектуры data mesh.

  • dbt-First подход

    Вся конфигурация — в настройках моделей dbt. Аналитические команды работают только в dbt, знание Airflow не требуется.

  • Гибкое расписание

    Несколько расписаний для каждой модели (@hourly, @daily, @weekly, @monthly и другие).

  • Корпоративные функции

    Множество dbt-таргетов, настраиваемые стратегии тестирования, встроенное обслуживание, поддержка Kubernetes.

  • Автоматически создаваемые DAG

    Автоматически создает DAG Airflow из вашего проекта dbt, организованные по домену и расписанию. Легко управляет зависимостями между доменами.

  • Удобно для команд

    Аналитические команды работают только в dbt. Писать DAG для Airflow не требуется. Инфраструктура настраивается автоматически.

  • Идемпотентные запуски

    Каждая модель — отдельная задача Airflow с передачей интервалов дат для каждого запуска. Гарантированы надежные возвраты к прошлым данным и повторные запуски.

“Платформа dmp.af просто разделила мою жизнь на до и после!”

—  Everybody out there

Консультации при внедрении

Несмотря на то, что билиотека dmp.af великолепна и проста в использовании, мы готовы провести консультации по ее внедрению.

Связаться с командой внедрения